基于PSO+XGBoost的全天相机夜间云图自动分类.pdf

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摘要

天空中的云量会引起大气消光和对可观测天空的遮挡,严重影响地基望远镜

的观测质量和效率。因此,长期云量统计信息和实时云量分布信息对天文选址和

望远镜观测运行都至关重要。在天文领域,通常采用人工观察方法来统计全天相

机云图的云量信息。然而,人工观察方法受到观测人员主观因素的影响,同时还

存在工作量大、实时性差等问题。

为解决上述问题,本文以新疆慕士塔格观测站2018年拍摄的全天相机夜间

云图为研究对象,提出了一种基于机器学习的云量自动识别方法,并对所提方法

进行了实验验证。本文的主要研

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