- 1、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。。
- 2、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 3、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
摘要
天空中的云量会引起大气消光和对可观测天空的遮挡,严重影响地基望远镜
的观测质量和效率。因此,长期云量统计信息和实时云量分布信息对天文选址和
望远镜观测运行都至关重要。在天文领域,通常采用人工观察方法来统计全天相
机云图的云量信息。然而,人工观察方法受到观测人员主观因素的影响,同时还
存在工作量大、实时性差等问题。
为解决上述问题,本文以新疆慕士塔格观测站2018年拍摄的全天相机夜间
云图为研究对象,提出了一种基于机器学习的云量自动识别方法,并对所提方法
进行了实验验证。本文的主要研
文档评论(0)