2025年智慧城市设计师考试题库（附答案和详细解析）（0923）.docxVIP

智慧城市设计师考试试卷

一、单项选择题（共10题，每题1分，共10分）

智慧城市的核心驱动力是（）

A.5G网络覆盖

B.数据资源的深度应用

C.智能硬件设备部署

D.政府政策支持

答案：B

解析：智慧城市的本质是通过信息技术实现城市系统的优化运行，其核心是利用大数据、物联网等技术对城市全要素数据进行采集、分析和应用，驱动决策智能化。A、C是技术支撑手段，D是外部保障，均非核心驱动力。

以下哪项属于城市信息模型（CIM）的典型特征？（）

A.仅关注单一建筑的三维建模

B.整合城市全要素的时空数据

C.依赖静态GIS地图展示

D.侧重工业设备的数字孪生

答案：B

解析：CIM（CityInformationModeling）是城市级的信息模型，整合了地上地下、室内室外、历史现状未来多维度的时空数据，覆盖城市全要素。A是BIM（建筑信息模型）的特征，C未体现动态性，D属于工业数字孪生范畴。

智慧交通系统中，“车路协同”的关键技术支撑是（）

A.边缘计算与低时延通信

B.高清摄像头监控

C.交通信号灯智能配时

D.车牌识别算法

答案：A

解析：车路协同需要车辆、路侧设备、云端平台实时交互数据（如路况、车速），依赖5G/DSRC等低时延通信技术和边缘计算实现毫秒级响应。B、C、D是传统智能交通技术，无法满足车路协同的实时性需求。

海绵城市建设的核心目标是（）

A.提高城市防洪标准至100年一遇

B.实现雨水的“渗、滞、蓄、净、用、排”

C.大规模建设地下管廊

D.减少城市绿化面积以增加硬化地面

答案：B

解析：海绵城市通过“渗、滞、蓄、净、用、排”六位一体的技术体系，实现雨水自然积存、渗透和净化，提升城市内涝防治能力和水资源利用率。A是防洪工程目标，C是地下空间利用，D与海绵城市理念相悖。

智慧城市PPP模式中，社会资本的主要职责不包括（）

A.项目前期规划设计

B.基础设施投资建设

C.运营维护服务提供

D.政策制定与监管

答案：D

解析：PPP（政府和社会资本合作）模式中，政府负责政策制定、监管和部分资金投入，社会资本负责设计、投资、建设、运营。D属于政府职责，故为正确选项。

数字孪生城市的“虚实交互”特性指（）

A.虚拟模型仅用于展示

B.物理城市与虚拟模型实时双向数据传输

C.虚拟模型独立于物理城市运行

D.仅通过摄像头采集物理城市数据

答案：B

解析：数字孪生要求虚拟模型与物理城市实时同步（如传感器数据上传），并通过虚拟模型模拟结果反控物理城市（如调整交通信号），形成双向交互。A、C、D均未体现“交互”的核心。

以下哪项不属于智慧城市数据治理的关键环节？（）

A.数据采集标准化

B.数据存储本地化

C.数据共享机制建立

D.数据安全风险评估

答案：B

解析：数据治理包括采集（标准化）、处理（清洗建模）、共享（机制）、安全（评估）等环节。存储本地化并非必然要求（可采用云存储），且可能限制数据流通，故为错误选项。

智慧社区建设中，“便民服务”的典型应用不包括（）

A.智能快递柜自助取件

B.社区医院远程问诊

C.电梯故障自动报警

D.垃圾分类积分兑换

答案：C

解析：电梯故障报警属于“智能安防”或“设备管理”范畴，便民服务侧重居民生活便利（如快递、医疗、积分兑换）。C为设备监测功能，故正确。

智慧城市评价指标体系中，“社会效益”维度通常不包含（）

A.市民满意度

B.失业率变化

C.能源消耗降低率

D.公共服务效率提升

答案：C

解析：社会效益关注居民体验和社会发展（如满意度、就业率、服务效率），能源消耗属于“环境效益”或“经济效益”维度。C为环境/经济指标，故正确。

AI在城市治理中的主要作用是（）

A.完全替代人工决策

B.辅助分析复杂场景并提供决策建议

C.仅用于图像识别类简单任务

D.无需人类干预自动执行所有操作

答案：B

解析：AI通过机器学习分析海量数据（如交通拥堵、公共安全），为决策者提供预测和建议，但需人工最终决策。A、D夸大AI能力，C缩小应用范围，均错误。

二、多项选择题（共10题，每题2分，共20分）

智慧城市的关键技术支撑包括（）

A.物联网（IoT）

B.区块链（Blockchain）

C.地理信息系统（GIS）

D.增强现实（AR）

答案：ABCD

解析：物联网实现设备互联与数据采集，区块链保障数据可信共享，GIS提供空间数据管理，AR用于虚实融合展示，均为智慧城市关键技术。

智慧城市设计应遵循的核心原则有（）

A.技术堆砌优先

B.以人为本

C.数据驱动

D.封闭系统建设

答案：BC

解析：智慧城市需以居民需求为导向（以人为本），通过数据优化城市运行（数据驱动）。A忽视实际需求