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交通银行钦州市数据分析师笔试题及答案

一、选择题（共5题，每题2分，共10分）

题目：

1.交通银行钦州市分行近年来个人贷款业务增长率较高，但不良贷款率也呈上升趋势。若需分析不良贷款的影响因素，最适合使用的统计方法是（）。

A.回归分析

B.聚类分析

C.主成分分析

D.相关性分析

2.钦州市居民消费数据中，某类商户（如餐饮）的客流量在周末显著高于工作日。若需预测未来一周该商户的客流量，最适合使用的模型是（）。

A.决策树模型

B.线性回归模型

C.时间序列模型

D.逻辑回归模型

3.交通银行钦州市分行在客户流失预警中，需识别高流失风险客户。以下哪种方法能有效实现该目标？（）

A.因子分析

B.聚类分析

C.逻辑回归分类

D.神经网络模型

4.钦州市信用卡业务中，某用户近期消费金额大幅增加，但还款能力未提升。若需判断其是否为潜在风险客户，最适合使用的指标是（）。

A.消费频率

B.透支率

C.收入水平

D.信用评分

5.交通银行钦州市分行在客户分层运营中，需根据客户资产规模和活跃度进行分组。以下哪种方法最适用于该场景？（）

A.线性回归

B.决策树

C.聚类分析

D.关联规则挖掘

二、填空题（共5题，每题2分，共10分）

题目：

1.在分析钦州市居民信贷消费行为时，若需衡量收入与消费金额之间的线性关系强度，常用______指标。

2.交通银行钦州市分行在构建客户画像时，可通过______方法识别高净值客户群体。

3.若需评估某项营销活动对钦州市信用卡用户活跃度的影响，可使用______分析方法。

4.在处理缺失值时，若缺失数据较多且与某些特征相关，可采用______方法进行填充。

5.交通银行钦州市分行在反欺诈场景中，可通过______模型识别异常交易行为。

三、简答题（共3题，每题10分，共30分）

题目：

1.简述如何利用数据分析方法提升交通银行钦州市分行的客户流失预警效果。

（需结合钦州市地域特点，如人口结构、竞争环境等进行分析）

2.某商户在钦州市多家分行合作推广信用卡业务，如何通过数据分析评估其营销效果？

（需考虑商户类型、客户群体、营销策略等因素）

3.结合钦州市经济特点（如旅游业、制造业占比），分析交通银行如何通过数据分析优化信贷审批流程。

四、计算题（共2题，每题15分，共30分）

题目：

1.数据背景：交通银行钦州市分行某季度信用卡用户数据如下表所示，假设某用户A的月均消费金额为15,000元，月均还款金额为8,000元，月均账户余额为3,000元。

|用户特征|数值|

|--|-|

|月均消费金额（元）|12,000|

|月均还款金额（元）|6,000|

|月均账户余额（元）|2,000|

计算：

-用户A的透支率是多少？

-若透支率高于行业平均水平（30%），请分析可能的风险并提出优化建议。

2.数据背景：交通银行钦州市分行某类商户信用卡分期业务数据如下：

|月份数|新增分期用户数|分期金额（万元）|

|--||--|

|1|200|50|

|2|250|60|

|3|300|70|

|4|350|80|

计算：

-若采用线性回归模型预测第5个月的新增分期用户数，请计算回归系数并给出预测值。

-分析分期金额与新增用户数之间的相关性，并解释其业务意义。

五、论述题（1题，20分）

题目：

结合钦州市产业发展特点（如电子信息、汽车制造等），论述交通银行如何利用数据分析支持企业信贷业务发展。

（需考虑企业类型、行业趋势、风险评估等因素）

答案及解析

一、选择题答案

1.A

-解析：不良贷款的影响因素分析属于回归问题，需建立自变量（如收入、负债率、年龄等）与因变量（不良贷款率）的映射关系。

2.C

-解析：客流量随时间变化的数据属于时间序列特征，适合使用时间序列模型（如ARIMA、Prophet）进行预测。

3.C

-解析：逻辑回归适用于二分类问题（如流失/不流失），能根据特征判断客户流失概率。

4.B

-解析：透支率（分期/还款）是衡量信用风险的关键指标，高透支率可能预示还款压力增大。

5.C

-解析：聚类分析适用于无标签数据分组，可根据资产规模、活跃度等特征将客户分为不同群体。

二、填空题答案

1.相关系数

-解析：相关系数（如Pearson系数）用于衡量两