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智能物流：运输优化_（13）.运输风险管理与控制.docx

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    运输风险管理与控制

    在智能物流系统中，运输风险管理与控制是确保供应链高效、安全运行的关键环节。随着人工智能技术的发展，运输风险管理与控制造型了显著的提升。本节将详细介绍如何利用人工智能技术来识别、评估和控制运输过程中的各种风险，包括但不限于天气风险、交通风险、货物损坏风险等。

    1.风险识别

    1.1基于机器学习的天气风险预测

    天气条件是影响运输效率和安全的重要因素之一。利用机器学习模型可以对天气数据进行分析，预测未来一段时间内的天气状况，从而提前采取措施避免运输延误或事故。

    1.1.1数据收集与预处理

    首先，需要收集历史天气数据和实时天气数据。这些数

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