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个人信息不包括哪些

一、个人信息的法定界定与排除范围基础

个人信息的法律边界需首先依据《个人信息保护法》的核心定义：个人信息是指以电子或者其他方式记录的与已识别或者可识别的自然人有关的各种信息（如姓名、身份证号、联系方式等）。其核心特征包括“可识别性”（能够单独或结合其他信息指向特定自然人）和“记录性”（以电子或其他方式固定存储）。基于此，不属于个人信息的内容需同时不满足或部分不满足上述特征，具体可分为五大类。

二、明确不属于个人信息的五大类型

1、匿名化处理后的信息

匿名化是指通过技术手段对个人信息进行处理，使得信息接收方无法识别特定自然人且不能复原的过程（区别于“去标识化”——后者可能通过其他信息关联复原）。例如，某医院将患者姓名、病历号替换为随机代码，并删除所有可关联至具体患者的元数据（如就诊时间、科室），最终形成的“疾病类型-治疗周期”统计数据即属于匿名化信息。此类信息因无法指向任何特定自然人，故不属于个人信息。

（1）匿名化的关键要求：需达到“不可逆”标准，即任何主体无法通过现有技术或常规手段复原原始个人信息。若仅删除部分标识（如隐去手机号中间四位），但结合其他信息（如注册时间、IP地址）仍可推断具体用户，则仍属于个人信息。

2、无法识别特定自然人的信息

此类信息因缺乏“可识别性”特征，无法单独或结合其他信息指向具体个人。常见形式包括：

（1）统计汇总数据：如某城市年度平均气温、某学校年级数学平均分等，仅反映群体特征，不涉及个体关联。例如，“某社区60岁以上居民占比30%”是统计结果，无法对应到张三、李四等具体老人。

（2）模糊化描述信息：当信息精度不足以锁定特定个体时，也不属于个人信息。例如，“穿蓝色外套的男性”这一描述若在人流密集的商场中，可能对应多个对象，无法唯一识别某人。

（3）公开场景下的非关联信息：如公共场所的监控画面中，某路人的模糊背影未被记录面部特征或其他可识别标识（如工牌、车牌号），则无法指向具体个人，不属于个人信息。

3、未以电子或其他方式记录的信息

个人信息需满足“记录性”要求，即通过文字、图像、音频、视频等形式固定存储。未被记录的信息（如口头交流内容未形成录音或文字记录）不属于个人信息范畴。例如：

（1）面对面聊天中提及的“我昨天去了超市”，若未被录音或记录，仅存在于对话双方的记忆中，则不属于个人信息；

（2）课堂上学生回答问题的内容，若未被教师记录在教案或系统中，也不构成个人信息。

4、已公开且无法关联至特定人的信息

部分信息虽已公开，但因缺乏关联要素无法指向具体个人时，也不属于个人信息。需注意，“已公开”本身不必然排除个人信息属性（如社交平台公开的真实姓名可能仍属于个人信息），关键在于是否可关联至特定人。例如：

（1）历史档案中的“某甲”“某乙”等代称信息，若无法通过其他资料（如时间、事件细节）对应到现实中的自然人，则不属于个人信息；

（2）新闻报道中提及的“一名戴眼镜的目击者”，若未提供更多可识别特征（如身高、衣着品牌），则无法关联至具体个人，不属于个人信息。

5、法律明确排除的特殊信息类型

部分信息因法律特别规定或社会公共利益需求，被明确排除在个人信息范围外。例如：

（1）法律程序中已公开的裁判文书内容（如案件编号、基本案情），但需注意裁判文书中涉及的当事人姓名、身份证号等具体信息仍属于个人信息；

（2）政府公开的统计年鉴中的群体数据（如各行业就业人数），此类信息以宏观统计为目的，不指向个体；

（3）学术研究中使用的обезличенныеданные（匿名化数据，此处为示例，实际应使用中文表述），若已符合匿名化标准，则不属于个人信息。

三、实际应用中的常见误区辨析

1、误区一：“公开的信息都不属于个人信息”

纠正：公开性不影响个人信息属性。例如，社交平台用户主动填写的“真实姓名+工作单位”属于个人信息，因其可直接识别特定自然人；即使信息公开，只要满足“可识别性”和“记录性”，仍受个人信息保护规则约束。

2、误区二：“模糊处理的信息一定不属于个人信息”

纠正：需判断模糊处理后的信息是否仍可通过其他信息关联复原。例如，手机号隐去中间四位（1381234），若结合用户注册时提供的出生日期、常用地址等信息，可能被推断出完整号码，此时仍属于个人信息。

3、误区三：“口头传递的信息无需保护”

纠正：未记录的口头信息本身不属于个人信息，但传递过程中若被第三方记录（如录音），则转化为个人信息，需遵守相关保护规则。

四、判断“是否属于个人信息”的实操步骤

为便于实际应用，可通过以下三步快速判断：

1、确认信息是否“已记录”：检查信息是否以电子、书面、图像等形式固定存储（如数据库、纸质档案、照片）；

2、分析信息是否“可识别”：单独或结合其他信息（如IP地址、设备号、交易记录）能否指向特定自然人；

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