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2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性评估卷答案及解析.docx

2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性评估卷答案及解析.docx

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    2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性评估卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在进行大模型训练数据毒性标注时，以下哪种方法可以有效地减少跨文化一致性评估的偏差？

    A.使用单一文化背景的标注者

    B.采用多文化背景的标注者

    C.仅对数据进行机器学习预标注

    D.不进行任何文化一致性评估

    答案：B

    解析：采用多文化背景的标注者可以减少文化偏见，提高跨文化一致性评估的准确性。根据《2025年大模型训练数据毒性标注指南》第4.2.1节，多文化标注者可以更好地捕捉不同文化背景下的细微差别。

    2.在评估跨文化一致性时，以下哪个指标是最常用的？

    A.准确率

    B.召回率

    C.

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