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科技资源管理平台如何通过AI+数智应用实现可持续发展？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显，然而其“最后一公里”却面临着诸多困境。科技资源管理平台作为推动科技成果转化的关键力量，肩负着重大使命。如何在复杂多变的环境中，借助AI+数智应用打破僵局，实现可持续发展，成为摆在我们面前的重要课题。

一、科技成果转化“最后一公里”的困境剖析

（一）政策与落实的落差

科技成果转化政策虽不断完善，但在实际执行中，衔接协调不够、落实机制不健全的问题依然突出。例如，科研院所创办科技企业时，行业主管部门监管要求严格，使其心存顾虑；国企对成果转化激励政策存在不敢用、不想用、不会用的情况，且科研人员兼职离岗创业相关政策落实机制尚不健全。此外，科技成果转化基金提取缺乏明确实施方案，知识产权评估定价、收益分配等问题也因缺乏细则指导而难以有效解决。

（二）科研与产业的脱节

高校、科研院所的科研导向与产业需求存在明显脱节。高校长期遵循“从书本中来，到论文中去”的模式，科研院所多以获得专利等作为成果验收指标，对成果应用情况考核不足。这使得企业在转化相关成果时，面临成本高、难以规模化生产等现实问题。同时，校企产学研合作多呈协议式、点状式，缺乏系统、长期、多元的合作模式。

（三）服务生态的短板

市场化、专业化成果转化服务生态尚不完善。科研院所技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构支撑不足，全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏职称晋升通道和职业发展前景，专职人员占比低。而且，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失。

二、AI+数智应用：破解困境的关键钥匙

（一）科技成果评估评价快筛：精准筛选优质成果

依托自主研发的“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，利用AI技术对科技成果进行全面、客观的评估和快速筛选。通过构建多维度评估模型，快速生成评价报告，不仅能降低成果评价成本，还能大幅拓展成果评价应用场景。无论是单项成果的深度评估，还是批量成果的快速比选，都能高效完成，为后续转化提供有力依据。

（二）需求挖掘：洞察潜在技术需求

借助“企业需求分析系统”“技术需求智慧系统”以及“解决路径分析系统”等，运用大数据和AI技术深入挖掘企业和行业的潜在技术需求。智能洞察未来技术发展方向和市场趋势，生成技术需求建议清单，并提供自主研发或合作研发的建议。对于自主研发，引导探索生成详尽的技术解决方案；对于合作研发，自动匹配相关技术资源，为科技成果转化找准方向。

（三）经纪平台：赋能技术经纪工作

针对技术经纪从业过程中的堵点和难点，提供一系列数智应用产品。通过资源整合加工、需求挖掘分析、资源有哪些信誉好的足球投注网站配置等功能，个性化集成配置资源及服务。以AI智能体方式提供对话式、轻便化的服务，降低从业门槛，助力技术经纪人更好地开展工作，培育壮大区域技术经纪队伍。

（四）成果平台：重构架构提升转化效率

构建“智能体矩阵”，以“成果转化智能顾问”为例，用户通过简单对话即可完成多项成果转化任务。融入数智工具，在成果发布时实现数据自动化标注、智能化加工等，提升成果对接精准度与转化效率。同时，基于智能体配置功能和后台管理系统，实现“一企一案”“一校一案”等个性化服务，满足不同用户主体的需求。

三、实践案例彰显数智应用价值

（一）科易网与多方合作的成功范例

科易网携手中国动漫集团，以数智化赋能文旅产业服务升级，推动国家动漫游戏综合服务平台数字化、智能化、创新化升级；与乌江实验室打造贵州省科创服务数智平台，提升平台在技术创新各节点的服务支撑能力；携手厦门医学院，搭建连接科研与市场的桥梁；助力南通市科技信息研究所开启智慧科服之旅，提升各类分析及区域规划研究能力。这些案例充分证明了AI+数智应用在科技成果转化中的有效性和可行性。

四、迈向可持续发展的路径选择

（一）加强政策协同与细化

政府应加强政策取向一致性评估，完善科技成果转化全链条政策体系。统筹推动相关政策的衔接协同，细化知识产权评估定价、收益分配等工作指导文件，解决转化主体的后顾之忧。同时，完善首台（套）、首批次、首版次应用政策，扩大试点范围，建立政府订购首购机制。

（二）强化产业需求导向的科研

引导高校围绕国家需要和产业需求凝练项目选题，鼓励高校把实验室建在产业链上，校企协同推进科研、测试、生产。加快建立企业牵头的产学研用创新机制，推广多元化组织模式，鼓励企业开放应用场景，推动技术研发应用一体化。

（三）探索多样化赋权转化模式

落实职务科技成果赋权和资产单列管理的政策要求，总结改革经验，形成符合科研和市场规律的资产管理考核机制。持