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2025年AI模型幻觉与人类记忆偏差案例时序匹配准确率升级答案及解析.docx

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    2025年AI模型幻觉与人类记忆偏差案例时序匹配准确率升级答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在2025年的AI模型中，用于匹配AI模型幻觉与人类记忆偏差案例的时序匹配技术是什么？

    A.深度学习

    B.时间序列分析

    C.强化学习

    D.迁移学习

    答案：B

    解析：时间序列分析技术是用于匹配AI模型幻觉与人类记忆偏差案例的关键，它能够捕捉和匹配时间序列数据中的模式，参考《时间序列分析指南》2025版4.2节。

    2.为了提升AI模型时序匹配的准确率，以下哪种优化器应用效果最好？

    A.Adam

    B.SGD

    C.RMSprop

    D.Nadam

    答案：A

    解析：Adam优化器

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