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2025年大模型参数效率优化考核试卷答案及解析
一、单选题(共15题)
1.以下哪种分布式训练框架在大模型训练中表现最佳?
A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Horovod
D.MXNet
答案:C
解析:Horovod在分布式训练中具有高性能,特别适合大规模模型训练,因为它支持多种后端通信,包括NCCL和Gloo,且在参数服务器和RingAll-reduce模式下都有良好的表现,参考《分布式训练技术指南》2025版3.2节。
2.在参数高效微调(LoRA/QLoRA)中,以下哪个技术主要用于减少模型参数量?
A.知识蒸馏
B.结构剪枝
C.LoRA
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