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结合深度学习和树结构的轨迹数据保护方法.pdf

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    摘要

    随着信息时代的来临，各种带有定位功能的智能设备已经快速普及，基于移

    动设备收集的位置信息产生的位置服务，包括到实时交通导航，兴趣点推荐等服

    务来增加使用者的体验感。然而，用户的位置轨迹信息在其过程中会存在泄露的

    风险，一些具有背景知识的攻击者能够轻易破解用户的位置信息，对用户的隐私

    性造成极大的危险。

    不少国内外学者对位置隐私的研究做出了很多贡献，提出了各种不同的技术

    研究方案。在当前隐私保护研究中，深度学习技术用于轨迹隐私保护的研究较少，

    且在轨迹数据存储方面出现检索效率和存储

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