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总第944期微型计算机管理科学

基于智能分析的卷烟鉴别培训管理系统优化研究

郭峰，李琦，李海燕，王健，秦霞

（山东潍坊烟草有限公司，山东潍坊  261000）

摘 要：卷烟鉴别培训管理系统在现代烟草行业中扮演至关重要的角色，其不仅是培训新员工识别不同品

牌卷烟的主要工具，也是提升员工鉴别能力和培训效率的关键途径。然而，当前大多数卷烟鉴别培训管理系统存

在诸多问题，如功能不完善、培训效率低下、用户体验不佳以及数据分析利用不足等，这些问题严重制约了系统的

实际应用效果和用户满意度。本文旨在通过引入智能分析技术对卷烟鉴别培训管理系统进行优化，以提高系统的

功能性、培训效率和用户体验，并更好地利用数据分析为培训提供支持。有望为解决当前卷烟鉴别培训管理系统

存在的问题提供有效的解决方案，进一步促进烟草行业的发展与进步。

关键词：智能分析；卷烟鉴别；培训管理系统；优化研究

智能分析技术包括智能图像识别、机器学习算法员工在学习过程中的错误或弥补漏洞，导致员工在学

和数据挖掘技术等，具有识别能力强、学习能力高、自习过程中会遇到困难或错误，却无法及时获得帮助或

适应性强等特点，可以有效提升卷烟鉴别培训管理系反馈，影响他们的学习效果和体验。

统的功能性、培训效率和用户体验。因此，对基于智能（三）用户体验不佳

分析的卷烟鉴别培训管理系统进行优化研究具有重要系统的用户界面设计缺乏美观性和交互性，通常

的理论和实践意义。呈现简单、乏味的界面，无法吸引用户的注意力和提高

一、目前卷烟鉴别培训管理系统存在的问题学习的积极性，这种简单的设计风格会让用户感到枯

（一）系统功能不完善燥乏味，降低用户的学习动力和体验。系统的操作流

现有系统在卷烟识别方面功能单一，仅提供基本程通常比较复杂，需要用户进行多次点击或跳转才能

的品牌识别功能，对复杂品牌和伪造品的识别能力有完成一个功能，增加用户的学习负担和操作难度，这种

限。这导致在面对市场上不断涌现的新品牌和伪造品复杂的操作流程会使用户感到困惑和沮丧，降低他们

时，系统无法提供准确的识别结果，从而影响培训的的学习效率和体验。系统缺乏个性化的服务和用户反

效果和员工的鉴别能力。现有系统的功能模块较为单馈机制，无法根据用户的个性化需求和反馈意见进行

一，主要以卷烟识别为主，缺乏针对不同员工的个性化调整和优化，导致用户无法获得针对性的学习内容和

培训需求的功能支持，在培训过程中，无法根据员工的服务，同时也无法及时提出自己的意见和建议，影响用

实际情况和学习需求进行灵活调整和定制化设置，导户的满意度和参与度。

致培训效果不尽如人意。（四）数据分析与利用不足

现有系统缺乏及时更新和维护的机制，无法跟上系统采集的数据较为有限，且数据分析手段

新品牌和新技术的发展，导致系统中的卷烟信息和识简单，无法对培训过程产生的大量数据进行深入挖

别算法长期停留在旧版，无法及时适应市场的变化和掘和分析，系统无法获取足够的、有价值的数据信

需求，影响系统的准确性和实用性。息，无法全面了解培训过程中的情况和问题，从而

（二）效率低下的培训过程影响系统的决策和优化方向。系统缺乏有效的数据

目前的培训内容通常以线性方式呈现，缺乏针对模型和算法支持，无法从数据中提取有用的信息和

性和灵活性，无法根据员工的学习速度和水平进行调