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第9卷第4期气体物理Vol.9No.4
2024年7月PHYSICSOFGASESJul.2024
DOI:10.19527/j.cnki.2096 ̄1642.1057
翼吊式飞机跨声速气动特性的不确定性分析
1ꎬ21111
莫邵昌ꎬ张鑫帅ꎬ谢芳芳ꎬ季廷炜ꎬ郑耀
(1.浙江大学航空航天学院ꎬ浙江杭州310027ꎻ2.江南工业集团有限公司ꎬ湖南湘潭411207)
UncertaintyAnalysisofTransonicAerodynamicsforWing ̄MountedAircraft
1ꎬ21111
MOShaochangꎬZHANGXinshuaiꎬXIEFangfangꎬJITingweiꎬZHENGYao
(1.SchoolofAeronauticsandAstronauticsꎬZhejiangUniversityꎬHangzhou310027ꎬChinaꎻ
2.JiangnanIndustriesGroupGo.ꎬLtdꎬXiangtan411207ꎬChina)
摘要:针对随机不确定性可能带来翼吊式飞机严重气动性能波动的问题ꎬ提出了一种基于主动学习加点策略的
Gauss过程回归(GaussianprocessregressionꎬGPR)代理模型方法用于不确定性分析ꎬ该主动学习加点策略能够有
效地降低模型不确定性ꎬ提高不确定预测的精度ꎮ关注来流不确定性输入ꎬ分别使用Smolyak稀疏网格多项式混
沌展开(polynomialchaosexpansionꎬPCE)方法和基于主动学习加点策略的GPR代理模型方法ꎬ结合Sobol灵敏度
---
分析对翼身短舱挂架几何进行了不确定性分析ꎮ结果表明ꎬ在跨声速条件下ꎬ攻角和Mach数的不确定性会
引起翼吊式飞机升力系数和阻力系数的剧烈波动ꎬ其中升力系数的波动同时受攻角和Mach数的影响ꎬ阻力系数
的波动主要由Mach数决定ꎮ
关键词:不确定性分析ꎻGauss过程回归(GPR)ꎻ多项式混沌展开(PCE)ꎻ灵敏度分析ꎻ气动性能
中图分类号:V211文献标志码:A
Abstract:Sincerandomuncertaintymaycausesevereaerodynamicperformancefluctuationsforthewing ̄mountedaircraftꎬ
theGaussianprocessregression(GPR)surrogatemodelmethodbasedonwasproposed.Thestrategyofaddingsample
pointsbyactive ̄learningmethodcaneffectivelyreducemodeluncertaintyandimprovetheaccuracyofuncertaintypredic ̄
tion.Focusingonincomingflowwithuncertaintyꎬthepolynomialchaosexpansion(PCE)methodbasedonSmolyaksparse
gridandtheGPRsurrogatemodelmethod
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