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基于ESN的网络流量预测算法的深度剖析与实践.docx

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    基于ESN的网络流量预测算法的深度剖析与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着互联网的迅猛发展，网络在人们的生活和工作中扮演着日益重要的角色。网络流量作为网络中传输的数据量，已然成为网络管理和优化的关键指标。据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第53次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2024年12月，中国网民规模达11.67亿，互联网普及率达83.8%，网络流量呈现出爆炸式增长态势。在这样的背景下，准确预测网络流量的变化具有重大意义。

    从网络安全角度来看，精准的流量预测可以帮助及时发现异常流量，识别潜在的网络攻击行为，如分布式拒绝服务（DDoS）攻击、

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