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场景图像分类方法的演进与创新:技术剖析与应用拓展
一、引言
1.1研究背景与意义
在数字化信息呈爆炸式增长的当今时代,图像作为一种关键的信息载体,广泛存在于人们生活的各个方面,如社交媒体分享的日常照片、医疗领域的各类影像、安防监控系统采集的画面以及自动驾驶汽车获取的环境图像等。随着图像数据量的急剧攀升,如何高效且准确地对这些图像进行分析和理解,成为了计算机视觉领域亟待攻克的重要课题。场景图像分类作为计算机视觉领域的核心任务之一,旨在根据图像所呈现的整体内容和特征,将其划分到相应的预定义场景类别中,例如将图像归类为室内、室外、森林、街道、海滩等不同场景类型。这一技术的重要性不言而喻,它为计算机
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