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多类特征融合下的SVM图像分割方法探究与实践.docx

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    多类特征融合下的SVM图像分割方法探究与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在计算机视觉领域，图像分割是一项基础且关键的任务，其旨在将数字图像划分成多个具有特定意义的区域，这些区域内的像素在某些特征上具有相似性，而不同区域之间的像素则具有明显差异。图像分割作为图像分析和理解的首要步骤，其结果的优劣直接影响后续任务的准确性与可靠性。例如，在医学图像分析中，精准的图像分割能够帮助医生准确识别病变区域，为疾病诊断和治疗方案制定提供重要依据；在自动驾驶系统里，可靠的道路和障碍物分割对于车辆的安全行驶至关重要，能有效避免碰撞事故的发生；在安防监控领域，通过图像分割可以快速检测出异常目标，保障公共安全

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