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2025年生成式AI课程内容生成试题答案及解析.docx

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    2025年生成式AI课程内容生成试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个技术通常用于减少大模型训练所需的数据量？

    A.数据增强

    B.特征工程

    C.知识蒸馏

    D.数据融合

    2.在生成式AI中，哪种策略旨在通过不断优化模型来提高生成内容的质量？

    A.梯度下降法

    B.生成对抗网络

    C.持续预训练

    D.模型并行策略

    3.在对抗性攻击防御中，哪种技术可以增强模型对攻击的鲁棒性？

    A.结构剪枝

    B.稀疏激活网络设计

    C.梯度消失问题解决

    D.知识蒸馏

    4.在云边端协同部署中，以下哪个概念指的是将模型部署在多个计算节点上以提高推理速度？

    A.模型并行

    B.

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