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2025年AI在智能体育中的表现分析模拟题答案及解析.docx

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    2025年AI在智能体育中的表现分析模拟题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术可以帮助智能体育分析系统提高运动数据处理的实时性？

    A.分布式训练框架

    B.模型并行策略

    C.低精度推理

    D.云边端协同部署

    2.在智能体育中，如何通过模型量化技术降低模型的推理成本？

    A.知识蒸馏

    B.模型剪枝

    C.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    D.模型并行策略

    3.以下哪项技术能够有效提升智能体育中视频分析的准确率？

    A.特征工程自动化

    B.持续预训练策略

    C.结构剪枝

    D.稀疏激活网络设计

    4.在智能体育中，如何实现针对不同运动员的个性化训练建议？

    A

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