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2025年大模型训练数据偏见自动校准跨语言效果评估平台测试答案及解析.docx

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    2025年大模型训练数据偏见自动校准跨语言效果评估平台测试答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个选项描述了用于检测和校准大模型训练数据偏见的自动校准方法？

    A.数据增强B.知识蒸馏C.模型并行D.自我监督学习

    2.在跨语言效果评估平台中，用于衡量模型性能的指标是什么？

    A.困惑度B.准确率C.召回率D.F1分数

    3.以下哪种方法用于减少跨语言模型中的语言障碍？

    A.集成学习B.模型并行C.模型蒸馏D.神经架构有哪些信誉好的足球投注网站

    4.自动校准过程中，哪种技术可以识别并修正数据集中潜在的文化偏见？

    A.深度学习B.逻辑回归C.随机森林D.线

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