群体智能算法赋能动态目标跟踪：技术剖析与创新实践.docx

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2025-09-27 发布于上海
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群体智能算法赋能动态目标跟踪：技术剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，动态目标跟踪技术作为计算机视觉领域的核心研究方向，在众多领域发挥着举足轻重的作用。从安防监控领域对人员和车辆的实时追踪，保障公共安全；到智能交通系统中，实现车辆的轨迹监测与流量优化，提升交通效率；再到军事国防领域，用于导弹精确制导、无人机侦察等，增强国防实力；以及医疗诊断中，辅助医生对病变部位的动态监测，提高诊断准确性，动态目标跟踪技术无处不在，为各行业的发展提供了关键支持。

然而，传统的目标跟踪算法在面对复杂多变的现实场景时，往往暴露出诸多局限性。当目标发生快速运动时，传统算法可能无法及时捕