基于簇相合性的文本增量聚类算法：原理、优化与应用探索.docx

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2025-09-27 发布于上海
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基于簇相合性的文本增量聚类算法：原理、优化与应用探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，互联网已深度融入人们的生活，成为信息传播与交流的关键平台。随着用户在网络上的活动日益频繁，如社交互动、信息发布、评论分享等，文本数据呈现出爆炸式增长的态势。以社交媒体平台为例，每天都有数十亿条微博、推文被发布，这些文本涵盖了各种话题，包括时事新闻、生活日常、娱乐八卦、科技动态等；在线购物平台上，海量的商品评论不断积累，消费者通过文字表达对产品的使用感受、满意度等。据相关统计，全球每天产生的数据量高达数万亿字节，其中文本数据占据了相当大的比例，并且这一数字还在持续快速增长。

面对如此