图像结构 - 纹理分解算法：原理剖析与图像分割应用拓展.docx

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2025-09-27 发布于上海
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图像结构-纹理分解算法：原理剖析与图像分割应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，图像处理技术已经深入到各个领域，从日常生活中的照片编辑，到医学诊断、工业检测、自动驾驶等专业领域，都离不开图像处理技术的支持。而图像分割作为图像处理中的关键环节，其重要性不言而喻。

图像分割的主要目的是将一幅图像划分为若干个具有不同特征的区域，这些特征可以是颜色、纹理、亮度等。通过图像分割，我们可以将图像中的目标物体与背景分离，提取出感兴趣的区域，为后续的图像分析、理解和应用提供基础。例如，在医学图像分析中，图像分割可以帮助医生准确地识别病灶、肿瘤等病变区域，辅助疾病的诊断和治疗方案的制定