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2025年生成式AI虚假信息识别技术模拟题答案及解析.docx

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    2025年生成式AI虚假信息识别技术模拟题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种技术可以帮助提高生成式AI模型对虚假信息的识别能力？

    A.梯度消失问题解决

    B.伦理安全风险

    C.对抗性攻击防御

    D.知识蒸馏

    答案：D

    解析：知识蒸馏是一种将大型教师模型的知识迁移到小型学生模型的技术，有助于学生模型在保持较高准确率的同时，提高对虚假信息的识别能力。参考《生成式AI模型知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。

    2.在识别虚假信息时，以下哪个指标通常不被考虑？

    A.混淆矩阵

    B.准确率

    C.负面影响

    D.评估指标体系

    答案：C

    解析：混淆矩阵、准确率和评估指标

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