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2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性评估框架迁移考题答案及解析.docx

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    2025年大模型训练数据毒性标注跨文化一致性评估框架迁移考题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪个框架被广泛用于构建大规模机器学习模型的数据毒性标注系统？

    A.TensorFlow

    B.PyTorch

    C.ApacheSpark

    D.Keras

    答案：A

    解析：TensorFlow是Google开发的端到端开源机器学习平台，支持大规模数据毒性标注任务的构建。它提供了丰富的API和工具，如TensorBoard，用于可视化模型训练过程和监控数据毒性标注质量。

    2.在跨文化一致性评估框架中，以下哪种方法通常用于检测文本数据的偏见？

    A.基于规则的过滤

    B.机器学

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