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2025年人工智能模型价值观漂移案例时序演化预测准确率平台交互效率平台卷答案及解析.docx

2025年人工智能模型价值观漂移案例时序演化预测准确率平台交互效率平台卷答案及解析.docx

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    2025年人工智能模型价值观漂移案例时序演化预测准确率平台交互效率平台卷答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在预测2025年人工智能模型价值观漂移案例时序演化时，以下哪种评估指标最适合衡量模型预测的准确率？

    A.平均绝对误差（MAE）

    B.平均相对误差（MRE）

    C.决策树准确率

    D.F1分数

    2.为了提高平台交互效率，以下哪种技术可以有效减少模型响应时间？

    A.异步计算

    B.模型压缩

    C.GPU加速

    D.服务器集群扩展

    3.在处理人工智能模型价值观漂移时，以下哪种方法可以检测和纠正模型的偏见？

    A.模型重训练

    B.偏见检测算法

    C.数据清洗

    D.随机采样

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