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2025年AI模型幻觉与人类误导性推理案例图谱更新效率平台交互考题答案及解析.docx

2025年AI模型幻觉与人类误导性推理案例图谱更新效率平台交互考题答案及解析.docx

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    2025年AI模型幻觉与人类误导性推理案例图谱更新效率平台交互考题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪项技术能够有效提升AI模型在图像识别任务中的准确率？

    A.模型并行策略

    B.知识蒸馏

    C.结构剪枝

    D.动态神经网络

    答案：B

    解析：知识蒸馏技术通过将大模型的知识迁移到小模型中，可以显著提升小模型的性能，尤其在图像识别任务中，能够在保持较高准确率的同时，降低模型复杂度和计算资源需求，参考《知识蒸馏技术白皮书》2025版3.2节。

    2.在AI模型训练过程中，以下哪种方法可以有效解决梯度消失问题？

    A.使用ReLU激活函数

    B.增加网络层数

    C.使用梯度累积技

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