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2025年视觉大模型超分辨率重建测试题答案及解析.docx

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    2025年视觉大模型超分辨率重建测试题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种算法在超分辨率重建中通常用于提升图像清晰度？

    A.线性插值

    B.双线性插值

    C.基于深度学习的超分辨率

    D.简单反走样算法

    答案：C

    解析：基于深度学习的超分辨率算法通过学习图像低分辨率到高分辨率映射的复杂函数，能显著提升重建图像的清晰度和细节，参考《深度学习在图像处理中的应用》2025版4.2节。

    2.在视觉大模型超分辨率重建中，哪种技术有助于减少计算资源消耗？

    A.分布式训练框架

    B.参数高效微调（LoRA/QLoRA）

    C.持续预训练策略

    D.模型量化（INT8/FP16）

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