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2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台交互升级考题答案及解析.docx

2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台交互升级考题答案及解析.docx

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    2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台交互升级考题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在构建“2025年大模型训练数据版权侵权预测跨域迁移效率量化平台”中，以下哪项技术最有利于提升数据迁移的跨域迁移效率？

    A.数据清洗和预处理技术

    B.特征工程与降维技术

    C.聚类与主成分分析

    D.对抗样本生成与迁移学习

    2.针对版权侵权预测，以下哪项评估指标最能反映模型的预测准确性？

    A.精度

    B.召回率

    C.F1分数

    D.精确率

    3.在量化平台交互升级中，以下哪种方法可以有效地减少模型训练数据的存储需求？

    A.数据压缩

    B.模型剪枝

    C.模型蒸馏

    D

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