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2025年AI模型幻觉与人类语言陷阱识别案例库升级答案及解析.docx

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    2025年AI模型幻觉与人类语言陷阱识别案例库升级答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.以下哪种方法常用于识别AI模型中的幻觉现象？

    A.增量学习B.对抗性攻击C.蒙特卡洛树有哪些信誉好的足球投注网站D.主动学习

    答案：B

    解析：对抗性攻击是一种常用的技术，通过向AI模型输入经过精心设计的“诱饵”输入，可以检测模型是否具有幻觉现象，这涉及到模型的不确定性和鲁棒性分析，参考《2025年人工智能模型安全白皮书》第4.2节。

    2.在构建人类语言陷阱识别案例库时，以下哪种数据清洗方法最适用？

    A.字符串匹配B.文本摘要C.机器翻译D.预处理

    答案：D

    解析：预处理方法，如停用词去

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