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2025年AI在气候建模中的不确定性分析习题答案及解析.docx

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    2025年AI在气候建模中的不确定性分析习题答案及解析

    一、单选题（共15题）

    1.在进行AI气候建模时，以下哪项技术可以用于提高模型的泛化能力？

    A.数据增强

    B.知识蒸馏

    C.模型并行

    D.结构剪枝

    2.以下哪个指标通常用于评估气候模型的预测准确性？

    A.相对误差

    B.平均绝对误差

    C.决策树深度

    D.交叉验证

    3.在AI气候建模中，如何处理梯度消失问题？

    A.使用ReLU激活函数

    B.增加网络层数

    C.使用梯度检查

    D.优化器选择Adam

    4.在进行气候建模时，以下哪种方法可以减少模型的计算复杂度？

    A.模型并行

    B.低精度推理

    C.模型量化

    D

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