基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建.pdfVIP

第33卷第6期电子设计工程2025年3月

Vol.33No.6ElectronicDesignEngineeringMar.2025

基于电力大数据的居民用电行为分析与用户画像构建

1，213

王淇，程江洲，张川

（1.三峡大学电气与新能源学院，湖北宜昌443000；2.国网武汉供电公司洪山供电中心，湖北武汉430070；

3.国网宜昌供电公司输电运检分公司，湖北宜昌443000）

摘要：为了精准分析居民用电行为模式，优化电力资源配置与服务质量，提出基于电力大数据的居

民用电行为分析与用户画像构建方法。利用电力大数据技术获取居民用电行为数据，计算居民用

电行为的直观描述和比值描述指标，根据居民用电行为生成用户行为标签，通过多个行为标签的

融合，得出用户画像的构建结果。通过性能测试实验可知，与传统方法相比，优化设计方法的居民

用电量和负荷率的分析误差分别减小0.33kW·h和3.0%，且构建用户画像的偏离度明显降低。

关键词：电力大数据；居民用电；行为分析；用户画像；画像构建

中图分类号：TN249文献标识码：A文章编号：1674-6236（2025）06-0057-06

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2025.06.013

Analysisofresidentialelectricityconsumptionbehaviorandconstructionofuser

profilebasedonpowerbigdata

1，213

WANGQi，CHENGJiangzhou，ZHANGChuan

（1.FacultyofElectricalandNewEnergy，ThreeGorgesUniversity，Yichang443000，China；2.StateGrid

HongshanPowerSupplyCenterofWuhanPowerSupplyCompany，Wuhan430070，China；3.StateGrid

YichangPowerSupplyCompanyTransmissionandInspectionBranch，Yichang443000，China）

Abstract:Inordertoaccuratelyanalyzeresidentialelectricityconsumptionbehaviorpatterns，optimize

powerresourceallocationandservicequality，amethodforanalyzingresidentialelectricityconsumption

behaviorandconstructinguserprofilesbasedonpowerbigdataisproposed.Usingpowerbigdata

technologytoobtainresidentialelectricityconsumptionbehaviordata，calculatingintuitivedescriptions

andratiodescriptionindicatorsofresidentialelectricityconsumptionbehavior，generatinguserbehavior

labelsbasedonresidentialelectricityconsumptionbehavio