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2025年数据仓库考题及答案

一、单项选择题（每题2分，共10题）

1.以下哪种存储结构更适合数据仓库的大规模数据存储？

A.顺序存储

B.链式存储

C.分布式存储

D.哈希存储

答案：C

2.数据仓库的ETL过程中，“T”代表什么？

A.抽取

B.转换

C.加载

D.传输

答案：B

3.雪花模型与星型模型相比，主要区别在于？

A.事实表数量

B.维度表的规范化程度

C.数据量大小

D.数据更新频率

答案：B

4.数据仓库中用于存储历史数据的是？

A.操作型数据存储

B.数据集市

C.数据仓库

D.元数据

答案：C

5.以下哪个工具常用于数据仓库的建模？

A.Excel

B.PowerBI

C.ER/Studio

D.Visio

答案：C

6.数据仓库中的数据通常按照什么进行组织？

A.事务

B.主题

C.时间顺序

D.随机顺序

答案：B

7.数据仓库性能优化中，创建索引属于哪种优化方法？

A.数据优化

B.查询优化

C.存储优化

D.架构优化

答案：C

8.数据仓库的数据来源不包括？

A.数据库

B.文本文件

C.实时传感器数据

D.程序代码

答案：D

9.以下哪种技术可以提高数据仓库的查询性能？

A.数据压缩

B.数据加密

C.数据备份

D.数据迁移

答案：A

10.数据仓库中的元数据不包含以下哪类信息？

A.数据结构

B.数据来源

C.数据处理过程

D.数据具体值

答案：D

二、多项选择题（每题2分，共10题）

1.数据仓库的特点包括（）

A.面向主题

B.集成性

C.相对稳定性

D.反映历史变化

答案：ABCD

2.数据仓库的架构通常包含以下哪些部分（）

A.数据源

B.ETL工具

C.数据存储

D.前端展现

答案：ABCD

3.ETL过程中数据转换的操作包括（）

A.数据清洗

B.数据聚合

C.数据编码转换

D.数据拆分

答案：ABCD

4.数据仓库建模方法有（）

A.星型模型

B.雪花模型

C.星座模型

D.关系模型

答案：ABC

5.以下哪些属于数据仓库性能优化的方法（）

A.分区技术

B.索引优化

C.查询重写

D.缓存技术

答案：ABCD

6.数据仓库的数据来源可以是（）

A.企业内部数据库

B.第三方数据

C.日志文件

D.社交媒体数据

答案：ABCD

7.数据仓库中常用的分析方法有（）

A.切片

B.切块

C.钻取

D.旋转

答案：ABCD

8.元数据的作用包括（）

A.帮助理解数据含义

B.支持数据管理

C.优化查询性能

D.确保数据安全

答案：ABC

9.数据仓库和数据库的区别在于（）

A.应用目的

B.数据组织方式

C.数据更新频率

D.数据存储结构

答案：ABCD

10.数据仓库的发展趋势包括（）

A.大数据融合

B.实时性增强

C.智能化分析

D.云化部署

答案：ABCD

三、判断题（每题2分，共10题）

1.数据仓库主要用于支持日常业务操作。（×）

2.星型模型的维度表通常是规范化的。（×）

3.ETL过程中加载数据必须一次性完成。（×）

4.数据仓库中的数据更新频率很高。（×）

5.元数据对数据仓库的管理和维护至关重要。（√）

6.分布式文件系统不适合数据仓库存储。（×）

7.数据仓库性能优化只需要关注查询性能。（×）

8.数据集市是数据仓库的子集。（√）

9.数据仓库建模可以不考虑业务需求。（×）

10.大数据技术对数据仓库发展没有影响。（×）

四、简答题（每题5分，共4题）

1.简述数据仓库的定义和主要作用。

答案：数据仓库是面向主题的、集成的、相对稳定的、反映历史变化的数据集合，用于支持管理决策。主要作用是整合企业多源数据，为数据分析和决策提供统一、可靠的数据基础，辅助管理层制定战略和决策。

2.简述ETL过程的三个主要步骤及作用。

答案：抽取（Extract）：从各种数据源获取数据。转换（Transform）：对抽取的数据进行清洗、转换格式等处理，使其符合目标数据结构。加载（Load）：将处理后的数据加载到数据仓库中，为后续分析做准备。

3.简述星型模型和雪花模型的优缺点。

答案：星型模型优点是结构简单、查询效率高；缺点是数据冗余大。雪花模型优点是数据冗余小、规范化程度高；缺点是结构复杂，查询性能相对较差。

4.列举两种数据仓库性能优化的策略。

答案：一是分区技术，按时间、地域等维度对数据分区，减少查询扫描范围。二是索引优化，针对频繁查询字段创建合适索引，加快查询