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新药研发AI辅助工具在药物研发质量控制中的应用现状.docx

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    新药研发AI辅助工具在药物研发质量控制中的应用现状

    一、新药研发AI辅助工具在药物研发质量控制中的应用现状

    1.1药物研发质量控制的重要性

    1.2AI辅助工具在药物研发质量控制中的应用场景

    1.2.1药物靶点预测与筛选

    1.2.2药物合成路线设计

    1.2.3药物分子结构优化

    1.2.4药物毒理学评价

    1.2.5药物临床试验数据管理

    1.3AI辅助工具在药物研发质量控制中的应用现状

    1.3.1技术瓶颈

    1.3.2应用推广难度

    1.3.3监管法规不完善

    1.3.4行业认知度不高

    二、AI辅助工具在药物研发质量控制中的技术挑战与解决方案

    2.1技术挑战一：数据质量与整合

    2

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