线性回归教学课件.pptVIP

1.6线性回归1.6线性回归1.6线性回归1.6线性回归1.6线性回归1.6线性回归1.6线性回归课题引入正方形边长x面积S确定关系1．正方形面积S与边长x之间的关系：2．一块农田的水稻产量与施肥量之间的关系：水稻产量施肥量气候情况浇水除虫不确定关系1.5正态分布新授课自变量取值一定时，因变量的取值带有一定随机性的两个变量之间的关系叫做相关关系．相关关系与函数关系的异同点：相关关系函数相同点不同点对具有相关关系的两个变量进行统计分析的方法叫回归分析．均是指两个变量的关系非确定关系非随机变量与随机变量的关系确定的关系两个非随机变量的关系1.6线性回归1.6线性回归新授课455450445405365345330水稻产量y45403530252015施化肥量x表示具有相关关系的两个变量的一组数据的图形，叫做散点图.你发现图象中的点有什么特点？各点大致分布在一条直线的附近1.6线性回归新授课设所求的直线方程为，其中a、b是待定系数．各偏差为：偏差的符号有正有负，相加相互抵消，所以和不能代表几个点与相应直线在整体上的接近程度.采用n个偏差的平方和表示n个点与相应直线在整体上的接近程度．记作1.6线性回归新授课直线方程：叫做回归直线方程．其中相应的直线叫做回归直线，对这两个变量所进行的统计分析叫做线性回归分析．1.6线性回归例题讲解例一个工厂在某年里每月产品的总成线y（万元）与该月产量x（万件）之间有如下一组对应数据：x1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.07y2.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50（1）画出散点图；（2）求月总成本y与月总产量x之间的回归直线方程．回归直线方程为1.6线性回归练习在某种产品表面进行腐蚀线试验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间t之间对应的一组数据：深度y（m）5101520304050607090120610101316171923252946时间t（s）（1）画出散点图；（2）试求腐蚀深度y对时间t的回归直线方程．回归直线方程为1.6线性回归练习：课后练习课堂小结准确理解相关关系的概念，并在此基础上，了解回归分析与散点图的含义，了解回归直线方程推导的思路，会利用a、b的公式求出回归直线方程，利用回归直线方程去估值．长沙市二十中叶华丽阅读课本小结与复习并讨论1.本章内容可分为哪几个部分?2.每一部分有哪些内容?知识网络向量向量有关概念向量的运算基本应用向量的定义单位向量及零向量相等向量平行向量和共线向量向量的加法向量的减法实数和向量的积向量的数量积平行与垂直的充要条件线段定比分点公式平移公式解斜三角形向量的加法1）加法法则2)运算律ab+baab+ba+ba=b+a（交换律））+ba（+c=a++(bc)（结合律）3）坐标运算a=（)X1,Y1b=(,)X2Y2=+ba(,)+X1Y1X2Y2+向量的减法1）减法法则ab-ab2）坐标运算a=（)X1,Y1b=(,)X2Y2-ab=(-,-)X1Y1X2Y2实数和向量的积1）定义2）运算律3）坐标运算表示：aλa=(x,y)=aλ(λx,λy)λ(μ)=(λμ)aa+μa(λ+μ)a=aλa+baλ()=λ+μa向量的数量积1)定义ab.=abcosθ2)运算律