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特色产业数据要素价值化

研究报告

二O二五年九月

特色产业数据要素价值化研究报告研究团队

指导专家:

高新民王金平赖茂生孟庆国王建冬苏国平姜奇平

郑爱军陆志鹏卢洪龙艳华杜小军章丰孙泽红

编写人员:

张云飞贾会杰付晓雯魏宁杜乐罗希李凯

王路燕夏乐乐潘超巧马春亮王虎叶徐金婧

张慧郑鑫宁邓北美江皇谅刘力华朱娇娜吴艳雪

联合发布单位:

中国信息协会数据要素专业委员会

中国计算机学会数据治理与发展技术委员会

中国农业科学院农业基因组研究所

新疆数字经济联合会

浙江省数字经济学会

北京国脉互联信息顾问有限公司

武汉东湖大数据科技股份有限公司

国脉互联数字发展(浙江自贸区)有限公司

数维鲲科技(北京)有限公司

特色产业数据要素价值化研究报告

目录

一、引言1

二、现状背景与思路目标2

(一)政策背景2

(二)现状与痛点4

1.特色产业数字化发展现状4

2.特色产业面临的困惑与痛点8

(三)思路与目标11

1.总体思路11

2.主要目标13

三、核心概念与理论支撑15

(一)特色产业数据要素的范畴界定15

1.果业核心数据要素15

2.渔业核心数据要素16

(二)数据要素价值化的核心逻辑17

1.价值转化路径17

2.关键原则18

(三)政策依据与理论参考19

1.政策落地要点19

2.行业实践理论20

四、特色产业数据要素价值化“五步法”实施框架23

(一)规则奠基:建立特色产业数据要素创新中心24

1.组建特色产业数据要素实验室25

2.制定特色产业数据标准规范体系25

3.构建特色产业数据要素综合服务窗口26

4.构建数据权属规则与交易机制26

5.开展特色产业数据处理关键技术前瞻性研究27

(二)数据基座:建设特色产业数据要素综合服务平台27

I

特色产业数据要素价值化研究报告

1.筑建特色产业可信数据空间27

2.建设综合服务平台28

3.搭建多渠道数据汇聚通道29

4.构建产业级数据资源池29

5.运行数据质量智能治理体系30

6.推行数据分级授权管理机制30

(三)资产变现:实现数据要素价值化30

1.建设特色产业高质量数据集工场31

2.封装场景化数据服务包31

3.接入多层次数据流通体系32

4.落地数据资产入表行业模板32

5.执行贡献度分润机制32

(四)价值深化:创新特色产业数据场景应用33

1.集成AI驱动的数据洞察能力33

2.构建场景应用价值矩阵33

3.开展应用成效量化评估34

4.推广标杆场景案例34

(五)生态共建:构建特色产业生态体系34

1.明确生态角色与权责清单35

2.搭建智能合约结算系统35

3.培育数据人才队伍35

4.拓展生态伙伴网络35

五、特色产业数据要素价值化运营实施路径36

(一)运营模式:政府引导、链主主导、数商赋能、多元协同36

(二)生态主体角色与分工37

1.政府机构:制度供给与监管保障37

2.链主企业:资源整合与场景牵引38

3.数据服务商:技术支撑与价值转化38

4.多元协同方:参与协作与价值共享39

(三)数据要素价值化运营关键环节39

1.数据资源化阶段40

II

特色产业数据要素价值化研究报告

2.数据产品化阶段41

3.数据资产化阶段42

(四)运营机制

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专注于金融公司,实体制造业,销售代理公司的企业文化和实体项目或者互联网项目的策划编写润色,曾经协助多家基金公司,保险代理公司,房地产代销公司等初创企业完成企业文化和人事营销等制度的编写,由于疫情影响离开了喜欢的首都。

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