快速有限阶Burrows-Wheeler变换：算法优化与多领域应用探究.docxVIP

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2025-09-24 发布于上海
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快速有限阶Burrows-Wheeler变换：算法优化与多领域应用探究

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，数据量呈爆炸式增长态势。据国际数据公司（IDC）预测，全球数据总量将从2018年的33ZB增长到2025年的175ZB，年复合增长率高达61%。如此海量的数据对存储和传输造成了巨大压力，数据压缩技术因此成为应对这一挑战的关键手段。数据压缩不仅能减少数据存储所需的物理空间，还能降低数据传输过程中的带宽消耗，提高传输效率，对于大数据时代的数据管理和应用起着至关重要的作用。

Burrows-Wheeler变换（BWT）算法作为一种经典的无损数据压缩算法