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如何借助AI+数智应用提高技术转移服务效率？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化的重要性日益凸显。然而，科技成果转化为实际生产力的“最后一公里”却面临着诸多挑战，成为制约科技创新推动产业升级的关键瓶颈。如何打通这一关键环节，提升技术转移服务效率，成为各界关注的焦点。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

（一）政策衔接与落实的难题

科技成果转化涉及多部门、多领域的政策协同。目前，政策在衔接协调方面存在不足，落实机制尚不健全。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门监管要求严格，导致科研院所存在顾虑。国企在利用成果转化政策时，也存在不敢用、不会用的情况，相关支撑保障机制不完善。此外，科研人员兼职离岗创业政策的落实机制也有待健全，影响了科技人员参与成果转化的积极性。

（二）科研导向与产业需求的脱节

高校和科研院所的科研活动往往侧重于理论研究和学术成果，与产业需求存在一定差距。高校长期形成的“从书本中来，到论文中去”的模式，使得科研成果在转化为实际产品或服务时，需要企业进行二次开发，增加了转化成本和难度。同时，校企产学研合作多为点状式合作，缺乏系统性和长期性，难以形成紧密的创新生态。

（三）成果评估定价与权益分配问题

科技成果的评估定价和权利归属、收益分配等问题一直困扰着科技成果转化。按照现有事业单位国资管理制度，知识产权评估定价存在困难，定价过高或过低都不利于成果转化。职务科技成果的处置权和收益权虽已有相关规定，但在实际操作中，由于缺乏细则指导和机制保障，权益落实存在困境，影响了转化主体的积极性。

（四）市场化服务生态的不完善

当前，技术转移服务机构的专业化和市场化水平有待提高。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构的支撑作用发挥不够。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职业发展通道，导致专业人才短缺。此外，支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，适应科技型企业全生命周期的金融服务体系不健全。

二、AI+数智应用：破解科技成果转化难题的新路径

面对科技成果转化“最后一公里”的种种困境，AI+数智应用为提升技术转移服务效率提供了新的解决方案。通过构建区域科技成果转化数智服务场景，能够实现科技成果的高效评估、精准对接和快速转化，推动科技创新与产业创新的深度融合。

（一）科技成果评估评价快筛：提升评估效率与准确性

在传统的科技成果评估过程中，往往存在评估周期长、成本高、主观性强等问题。AI+数智应用通过构建“成果评价分析系统”和“成果快筛智能系统”，能够实现对科技成果的多维度智能化分析，快速生成评价报告，降低评估成本，拓展应用场景。例如，依据国家标准自主研发的评价系统，可对科技成果的科学价值、技术价值、市场价值等进行全面评估，为成果转化提供客观依据。同时，针对批量成果的筛选需求，快筛系统能够快速评分赋值，帮助用户锁定优质成果，提高比选效率。

（二）需求挖掘：洞察潜在需求，助力精准对接

准确把握企业和行业的技术需求是实现科技成果转化的关键。AI+数智应用通过“企业需求分析系统”和“技术需求智慧系统”，能够深入挖掘企业和行业的潜在技术需求，洞察未来发展趋势，为用户提供技术需求建议清单。基于此，用户可以通过“解决路径分析系统”和“技术方案智成系统”，选择合适的研发路径和解决方案，实现技术与需求的精准对接。这种智能化的需求挖掘方式，不仅能够帮助企业明确技术创新方向，还能为科研机构提供有针对性的研发目标，促进产学研合作的深入开展。

（三）经纪平台：赋能技术经纪人，提升服务水平

技术经纪人在科技成果转化中发挥着桥梁和纽带的作用。然而，目前技术经纪人队伍存在专业水平参差不齐、服务能力有限等问题。AI+数智应用通过提供系列数智应用产品，如资源整合加工、需求挖掘分析、专业评估评价等工具，能够赋能技术经纪人，降低从业门槛，提升服务水平。例如，技术经纪数智平台可根据不同场景个性化集成配置资源和服务，为技术经纪人提供全方位的支持。同时，智能体服务以对话式、轻便化的方式，为经纪人提供实时的辅助和指导，提高工作效率和服务质量。

（四）成果平台：重构架构，实现个性化服务

传统的成果平台在功能和服务上存在一定的局限性，难以满足不同用户的个性化需求。AI+数智应用通过重构成果平台架构，以“任务型智能体”为入口，以数智产品为驱动，以个性化服务方案为场景，实现了平台功能的升级和优化。例如，“成果转化智能顾问”能够通过简单的对话，帮助用户完成成果评价、应用分析、资源匹配等复杂任务。同时，平台融入数智工具，实现成果数据的自动化处理和智能化分析，提升成果对接的精准度和转化效率。此外，平台还支持“一企一案”、“一校一案”等个性