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网络信息安全事件识别规程

一、概述

网络信息安全事件识别是保障信息系统稳定运行和数据安全的关键环节。本规程旨在建立一套系统化、规范化的识别流程，帮助组织及时发现、评估和响应潜在或已发生的信息安全事件。通过明确的识别步骤和标准，提高安全事件的响应效率，降低安全风险对业务的影响。

二、事件识别流程

（一）日常监控与异常检测

1.实时监控：利用安全信息和事件管理（SIEM）系统对网络流量、系统日志、应用日志进行实时分析。

(1)监控指标包括但不限于：登录失败次数、异常访问行为、数据传输量突变等。

(2)设定阈值：例如，单用户5分钟内超过10次登录失败，应触发告警。

2.自动化分析：通过机器学习算法识别异常模式，如：

(1)用户行为基线分析，检测偏离正常操作习惯的行为。

(2)网络流量异常检测，如突发的DDoS攻击流量（例如，短时内带宽使用率超过80%）。

（二）人工核查与初步评估

1.告警核实：安全团队对系统告警进行初步核查，确认事件真实性。

(1)检查告警来源：验证是否为可信安全设备（如防火墙、入侵检测系统）发出。

(2)跨系统关联分析：例如，结合日志和流量数据，确认同一IP地址是否同时触发多个告警。

2.事件定级：根据影响范围和严重程度初步划分事件等级（如：信息泄露、服务中断、恶意软件感染等）。

(1)高级事件：可能导致核心业务中断或敏感数据泄露（如数据库被非法访问）。

(2)中级事件：影响部分系统可用性（如非核心服务被攻击）。

（三）深入调查与确认

1.证据收集：采用安全取证工具（如Wireshark、Snort）捕获和分析关键数据。

(1)记录事件时间线：包括首次告警时间、异常行为开始时间、系统恢复时间等。

(2)保存日志样本：如系统日志、应用日志、安全设备日志。

2.溯源分析：追溯攻击来源和路径。

(1)分析攻击者IP地址归属地（非国家层面，仅技术区域）。

(2)检查攻击工具或恶意代码特征（如恶意软件哈希值）。

三、响应措施

（一）即时处置

1.隔离受影响系统：切断与攻击源的连接，防止事件扩散。

(1)关闭受感染主机网络接口。

(2)重置弱密码或禁用高风险账户。

2.阻断恶意流量：通过防火墙或路由器规则拦截攻击流量。

(1)添加黑名单规则，封禁恶意IP。

(2)调整防火墙策略，限制异常端口访问。

（二）后续处理

1.修复漏洞：根据事件原因修补系统或应用漏洞。

(1)更新操作系统补丁（如Windows、Linux内核漏洞）。

(2)重新配置开放端口或服务，降低暴露面。

2.恢复数据：从备份中恢复受损数据（如数据库、文件系统）。

(1)验证备份数据完整性，确保恢复过程无误。

(2)检查恢复后的数据一致性。

四、持续改进

（一）定期复盘

1.每季度对已识别事件进行总结，分析识别流程中的不足。

(1)统计事件类型分布（如恶意软件感染占比、人为误操作占比）。

(2)评估响应时间（平均响应时间应控制在15分钟内）。

（二）优化策略

1.调整监控规则：根据历史事件调整告警阈值。

(1)例如，若发现多次SQL注入攻击，可增强Web应用防火墙（WAF）规则。

2.增强培训：定期组织安全意识培训，减少人为风险。

(1)内容包括：密码管理、邮件安全、异常操作报告流程等。

四、持续改进

（一）定期复盘

1.复盘机制建立：成立由安全团队、IT运维团队及相关业务部门代表组成的事件复盘小组，每季度末召开复盘会议。明确复盘会议的参与者、议程和记录方式。

(1)参与者：至少包括网络安全工程师、系统管理员、数据库管理员、应用开发人员（涉及被攻击应用时）及业务部门接口人。

(2)议程：回顾本季度已识别并处理的事件清单；分析事件发生的根本原因；评估现有识别和响应流程的有效性；讨论改进措施；制定下一步行动计划。

(3)记录方式：指定专人记录会议纪要，详细记录事件描述、原因分析、处理措施、改进建议及责任分配，形成存档文件。

2.数据统计分析：基于复盘会议，对事件数据进行量化分析，为流程优化提供数据支撑。

(1)事件类型统计：分类统计本季度发生的事件类型（如：网络攻击、系统故障、数据误操作、病毒感染等），计算各类事件占比，识别高发风险点。例如，统计显示“配置错误导致的安全漏洞”占比达35%，则需重点关注。

(2)时间指标评估：收集并分析关键时间指标，如：平均检测时间（MTTD-MeanTimeToDetect）、平均响应时间（MTTR-MeanTimeToRespond）、平均修复时间（MTTF-MeanTimeToFix）。设定目标值（如：MTTD1小时，MTTR15分钟），对比实际表现，找出延迟环节。例如，若某次DDoS攻击的MTTD为