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科技服务机构如何借助AI+数智应用打造体系性核心竞争力？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动产业升级和经济高质量发展具有至关重要的意义。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却一直困扰着众多参与者，成为制约科技创新与产业深度融合的瓶颈。随着人工智能和数字化技术的不断进步，AI+数智应用为解决这一问题带来了新的契机，科技服务机构若能巧妙运用，将有望打造体系性核心竞争力。

一、科技成果转化“最后一公里”的困境剖析

（一）政策与执行的落差

科技成果转化涉及多部门政策的协同配合，但现实中政策衔接协调不够紧密，落实机制尚不完善。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门的监管要求却与之存在矛盾，导致科研院所在创办企业时面临诸多顾虑，不敢轻易迈出步伐。国企在利用成果转化政策时也存在诸多限制，如支撑保障机制不完善，使得一些有潜力的转化项目难以落地实施。此外，科研人员兼职离岗创业相关政策在实际执行中缺乏明确的细则和保障机制，影响了科研人员的积极性。

（二）科研与产业的脱节

高校和科研院所的科研导向往往侧重于学术成果的发表和专利的获取，而忽视了成果的实际应用价值。这种“从书本中来，到论文中去”的模式导致大量科研成果与企业的实际需求存在差距，企业在转化过程中需要投入大量的时间和成本进行熟化和二次开发。同时，校企产学研合作多停留在协议式、点状式合作层面，缺乏系统性和长期性，难以形成有效的创新合力。

（三）成果评估与权益分配的难题

科技成果的评估定价、权利归属和收益分配是科技成果转化中的关键环节，但目前这些问题尚未得到有效解决。按照现有事业单位国资管理制度，知识产权的评估定价存在困难，定价过高或过低都会产生一系列问题。在权益分配方面，由于缺乏明确的细则指导和机制保障，部分单位对作价入股后的责任风险存在担忧，导致转化态度保守，收益分配也存在行政干预现象，影响了科研人员的转化积极性。

（四）服务生态的不完善

当前，市场化、专业化的成果转化服务生态还不够健全。科研院所的技术宣传主要依赖传统方式，服务机构的参与度和支持力度不足。全国范围内的技术交易市场发展不均衡，难以满足不同区域的转化需求。技术经理人队伍培育机制不完善，专业人才短缺，且支撑科技成果市场化的金融生态尚未建立，缺乏适应科技型企业全生命周期的金融服务产品。

二、AI+数智应用：破解转化难题的新引擎

（一）智能报告与分析挖掘：精准洞察需求与趋势

AI+数智应用能够通过大数据分析和机器学习算法，生成产业发展分析报告、技术发展分析报告等各类智能报告。这些报告可以帮助科技服务机构深入了解区域产业现状、技术发展趋势以及企业的创新需求，为制定针对性的转化策略提供有力支持。同时，通过对海量数据的挖掘和分析，能够精准地挖掘企业的潜在需求，实现技术研发与市场需求的有效对接，提高科技成果转化的成功率。

（二）科技情报与知识图谱：把握前沿动态与关联脉络

借助AI技术，科技服务机构可以实时获取全球专利、论文、研发动态、产业动态以及科技政策等科技情报信息，并构建技术脉络图谱、产业发展图谱等知识图谱。这使得服务机构能够及时掌握行业前沿动态，为科研团队和企业提供必威体育精装版的技术信息和创新思路。同时，知识图谱能够帮助各方清晰地了解技术之间的关联关系和产业的发展路径，有助于优化科研方向和产业布局，促进科技成果的快速转化。

（三）评估评价与资源配置：科学决策与高效匹配

AI+数智应用在科技成果评价、专家能力分析、专利价值评估等方面具有显著优势。通过建立科学的评估模型和算法，能够更加客观、准确地评估科技成果的价值和发展潜力，为转化决策提供可靠依据。在资源配置方面，利用智能化的手段可以实现技术成果、技术专家、专利技术、科创项目等资源的高效匹配和多元化推广，打破地域和信息壁垒，提高资源利用效率，加速科技成果的转移转化。

（四）智能体数据引用产品：提升服务效率与质量

智能体数据引用产品能够灵活调用数智应用工具，支持多任务并行处理，大大提高了科技服务机构的工作效率。例如，在科技成果评价、应用分析及快速筛选方面，能够快速准确地筛选出有价值的成果；在专利价值评估分析与快筛比选、概念项目研判及快筛比选等工作中，也能发挥重要作用。同时，还可以批量加工科技资源，智能生成宣传材料，提升服务的质量和效果。

三、打造体系性核心竞争力的策略与实践

（一）构建一体化服务平台

科技服务机构应充分利用AI+数智应用技术，构建集科技分析、情报定制、评估评价、资源配置等功能于一体的综合性服务平台。通过整合各类科技资源和服务模块，实现线上线下服务的无缝对接，为政府、高校、科研院所、企业等提供一站式、全方位的科技成果转化服务。例如，建立全国性的技术交易市场网络平台，统一规则和标准，