统计学名词解释归纳.docVIP

1什么是记录学？记录方法可分为哪两大类？记录学是收集、解决、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。方法有描述记录和推断记录两类

２记录数据可分为哪几种类型?不一样类型数据各有什么特点?按采取计量尺度,分类、顺序、数值型数据；按记录数据收集方法，观测、实验数据;按被描述对象与时间关系,截面、时间序列数据

记录数据;按所采取的计量尺度不一样分；

(定性数据)分类数据：只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的成果，数据体现为类别,用文字来表述;

（定性数据)顺序数据:只能归于某一有序类别的非数字型数据。它也是有类别的,但这些类别是有序的.

（定量数据）数值型数据:按数字尺度测量的观测值，其成果体现为具体的数值。

记录数据;按记录数据都收集方法分；

观测数据:是经过调查或观测而收集到的数据,此类数据是在没有对事物人为控制的条件下得到的。

实验数据:在实验中控制实验对象而收集到的数据。

记录数据;按被描述的现象与实践的关系分；

截面数据:在相同或相同的时间点收集到的数据，也叫静态数据。

时间序列数据:准时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况,也叫动态数据。

３举例阐明总体、样本、参数、记录量、变量这几种概念：对一千灯泡进行寿命测试,那么这千个灯泡就是总体,从中抽取一百个进行检测，这一百个灯泡的集合就是样本，这一千个灯泡的寿命的平均值和原则差还有合格率等描述特征的数值就是参数，这一百个灯泡的寿命的平均值和原则差还有合格率等描述特征的数值就是记录量，变量就是阐明现象某种特征的概念,例如说灯泡的寿命。

4什么是有限总体和无限总体？举例阐明

有限总体指总体的范围可以明确拟定,而且元素的数目是有限可数的，如若干个公司构成的总体,一批待检验的灯泡。无限总体指总体包含的元素是无限不可数的，如科学实验中每个实验数据可看做是一个总体的一个元素，而实验可无限进行下去,所以由实验数据构成的总体是无限总体

5变量可分为哪几类？

变量可以分为分类变量,顺序变量，数值型变量。

变量也可以分为随机变量和非随机变量。经验变量和理论变量。

６举例阐明离散型变量和连续型变量

离散型变量，只能取有限个值,取值以整数位断开,例如“公司数

连续型变量，取之连续不停,不能一一列举，例如“温度。

1数据的预解决包含哪些内容?

数据审核(完整性和准确性；合用性和实效性），数据筛选和数据排序。

2直方图和条形图有什么区别？

①条形图使用图形的长度表达各类别频数的多少,其宽度固定,直方图用面积表达各组频数,矩形的高度表达每一组的频数或频率，宽度表达组距,②直方图各矩形连续排列,条形图分开排列,③条形图重要展示分类数据,直方图重要展示数值型数据。

3饼图和环形图有什么不一样？

饼图只能显示一个样本或总体各部分所占比例，环形图可以同时绘制多个样本或总体的数据系列,其图形中间有个“空洞,每个样本或总体的数据系类为一个环。

4茎叶图和直方图相比有什么优点?

茎叶图既能給出数据的分布情况，又能給出每一个原始数据,即保存了原始数据的信息.在应用方面,直方图通常适合用于大批量数据，茎叶图适合用于小批量数据。

5使用图标应注意哪些问题?

①合理安排登记表结构②表头通常包含表号，总标题和表中数据的单位等内容③表中的上下两条横线通常用粗线,中间的其余用细线④在使用登记表时,必要时可在下方加注释,注明数据起源。

1.一组数据的分布特征可以从哪几方面进行测度。

一是分布的集中趋势，反映数据向其中心靠拢或聚集的限度；二是分布的离散限度,反映各数据远离其中心值的趋势;三是分布的形状,反映数据分布偏斜限度和峰度.

2．简述四分位数的计算方法:一方面对数据进行排序,然后拟定四分位数所在的位置,该位置上的数值就是四分位数.(设25%的四分位数为Q25%，75%四分位数为Q7５%,依照四分位数定义有：Ｑ25％位置=ｎ/4,Q75%位置＝3n／4。

3.对于比率数据为什么采取几何平均。

在实际应用中，对于比率数据的平均采取几何平均要比算数平均更合理。从公式中也可看出，G就是平均增加率。

4。简述众数、中位数、和平均数的特点和应用场所。

众数是一组数据分布的峰值,不受极端值的影响，缺陷是具备不唯一性。众数重要作为分类数据的集中趋势测度值。

中位数是一组数据中间位置上的代表值,不受数据极端值的影响。中位数以及其余分位数重要适合于作为顺序数据的集中趋势测度值。

均值是就数值型数据计算的，具备优良的数学性质,缺陷是易受数据极端值的影响。均值重要适合于作为数值型数据的集中趋势测度值。

5.为什么要计算离散系数。

第一,极差、平均差、方差和原则差等都是反映数据分散限度的绝对值，其数值的大小取决于原变量值自身水平高低的影响。第二，它们与原变量值的计量单位相同，采取不一样计量单位计量的变量值，其离散限度的测度值也就不