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如何借助AI+数智应用构建科技服务机构的体系性核心竞争力？

观点作者：科易网AI+技术转移研究院

在当今科技飞速发展的时代，科技成果转化对于推动经济社会发展、提升国家竞争力具有至关重要的意义。然而，科技成果转化过程中的“最后一公里”问题却一直困扰着众多参与者，成为制约科技创新与产业创新深度融合的瓶颈。与此同时，随着人工智能和数字化技术的不断进步，AI+数智应用为解决这些问题带来了新的机遇和可能。本文将深入探讨如何借助AI+数智应用构建科技服务机构的体系性核心竞争力，以打通科技成果转化的“最后一公里”。

一、科技成果转化“最后一公里”的现状与困境

科技成果转化是将科学研究成果转化为现实生产力的系统性活动，涵盖从后续试验、开发、应用、推广，到最后发展新产业的全过程。尽管我国在科技成果转化方面取得了显著成效，但“最后一公里”依然存在诸多梗阻。

（一）政策衔接与落实问题

科技成果转化政策衔接协调不够、落实机制不健全。不同部门之间的政策存在差异，甚至相互冲突，导致科研机构和企业在实际转化过程中面临困惑。例如，科技部门鼓励科研院所创办科技企业，但一些行业主管部门对创办企业的监管要求越来越严，使得科研院所存在看不准、不敢干、有顾虑的情况。此外，相关政策缺乏明确的实施方案，执行难度较大，影响了政策的落地效果。

（二）科研导向与产业需求脱节

高校、科研院所的科研导向与产业需求存在脱节现象。长期以来，高校的科研模式较为传统，注重理论研究和学术成果，对成果的应用情况关注不足。企业在转化相关成果时，往往需要进一步熟化或者二次开发，成本高且难以规模化生产。同时，校企产学研合作多以协议式、点状式合作为主，缺乏系统、长期、多元的合作模式，无法满足产业发展的实际需求。

（三）成果评估定价与权益分配难题

成果评估定价、权利归属、收益分配等问题是科技成果转化过程中的关键痛点。按照事业单位国资管理制度规定，事业单位的知识产权属于国有资产，在实际评估定价中存在困难，定价过高会降低金融机构投资意愿，定价过低则可能造成国有资产流失。此外，虽然促进科技成果转化法规定国家设立的研究开发机构、高等院校对持有的职务科技成果享有处置权、收益权，但由于缺乏相关细则指导和机制保障，该权益在实际落实中仍存在困境，影响了科研人员和单位的积极性。

（四）市场化服务生态不完善

市场化、专业化的成果转化服务生态尚未健全。目前，科研院所的技术和产品宣传主要依赖传统方式，服务机构的介入和支撑不够。全国重点技术交易机构多为本地化服务，难以满足全国范围的转化需求。同时，技术经理人队伍培育机制不完善，缺乏明确的职称晋升通道和职业发展前景，导致专业人才短缺。此外，支撑科技成果市场化的金融生态也尚未建立，适应科技型企业全生命周期的信贷服务和产品体系缺失，新型科技融资产品匮乏。

二、AI+数智应用为科技服务机构带来的机遇

面对科技成果转化“最后一公里”的种种困境，AI+数智应用为科技服务机构提供了强大的工具和手段，有助于构建体系性核心竞争力，推动科技成果转化的高效进行。

（一）智能报告与分析挖掘：精准洞察市场需求

AI+数智应用能够实现智能报告的生成和深度分析挖掘。通过收集和整合海量的市场数据、产业信息以及科研成果，运用先进的数据分析算法和模型，为科技服务机构提供精准的产业发展分析报告、技术发展分析报告等。这些报告能够帮助机构深入了解市场动态、产业趋势和技术前沿，准确把握企业和产业的需求，从而有针对性地开展科技成果转化工作。例如，在区域产业发展规划中，借助智能报告可以全面分析区域的产业优势和劣势，明确重点发展方向，为科技成果转化项目的筛选和布局提供科学依据。

（二）科技情报与知识图谱：把握行业动态与技术脉络

AI+数智应用能够实时获取全球专利、论文、研发动态、产业动态、科技政策等科技情报信息，并通过知识图谱技术进行整合和关联。科技服务机构可以利用这些情报和图谱，快速了解行业内的必威体育精装版技术进展、竞争态势以及政策环境变化，为企业和科研机构提供及时、准确的信息服务。同时，知识图谱还能够揭示技术之间的脉络关系和应用场景，帮助机构更好地匹配科技成果与市场需求，提高转化的成功率。例如，在技术转移过程中，通过对技术脉络图谱的分析，可以找到与目标企业需求相匹配的科技成果，并进行精准推荐。

（三）评估评价与资源配置：优化转化流程与资源匹配

AI+数智应用在评估评价和资源配置方面发挥着重要作用。通过对科技成果、科创项目、企业等多维度数据的分析和评估，可以实现对科技成果价值的准确评估、对科创项目的科学研判以及对企业创新能力的全面评价。这有助于科技服务机构在转化过程中筛选出具有潜力的项目和成果，合理配置资源，提高转化效率。同时，基于智能化的资源配置平台，能够将技术成果、技术专家、专利技术、科创项目等资源与市场需求进行