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and
ComputerApplica．tions计算机工程与应用
Engineering
基于PCA的拉普拉斯金字塔变换融合算法研究
马先喜，彭力，徐红
MA
Xianxi，PENGLi，XUHong
江南大学物联网工程学院，江苏无锡214122
SchoolofIntemet
ofThingsEngineering，Jiangnan214122，China
University,Wuxi，Jiangsu
MAinand
Xianxi，PENGLi，XU
Hong．PCA—basedLaplacianpyramidimagefusion．ComputerEngineeringApplications，
2012．48(8)：211—213．
Abstract：Thistheandmethodoffusionbasedonofthe
paperexplainstheoryimageprincipalcomponentanalysisLaplacianpyramid．
Thefusionschemeforeachsourcethenforthe
Laplacianpyramids
Laplacianimagebeginsbyconstructingimage，andhighfrequency
itusesthethelowituses
method，forthemethod．Fi-
partPrincipalComponentAnalysis(PCA)fusionfrequencypartaveragegradient
endfusedisobtainedinversethefusionwithvisibleandinfrared
nally,theimagebyLaplacianpyramidtransform．Byanalyzingimage
ofdifferentfocalresultsshowthatthiscan
fusionfusion
image，andimageimages，theexperimentalalgorithmproduce
high—contrast
thataremoreandhaveusefulinformationcontentthanthePCAandfusion．
imagesclearlyappealinggreaterLaplaceimage
th．e
摘要：阐述了基于主元分析的拉普拉斯金字塔图像融合的原理和方法：对原图像分别进行拉普拉斯金字塔分解，分别对高频部
分采用主元分析(PCA)法融合，对低频部分采用平均梯度法进行融合，对拉普拉斯金字塔做反变换得到最终的融合图像。通过
对可见光与红外图像的融合，以及对不同焦距图像融合的结果分析，该算法比单纯的PCA和拉普拉斯图像融
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