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总第261期计算机与数字工程V01．39No．7
2011年第7期C0mputerDigitalEnginee“ng124
基于PCA和SVM算法的人脸识别’
刘学胜
(武汉理工大学自动化学院武汉430070)
擒要人脸识别是计算机视觉和图像模式识别领域的一个重要技术。主成分分析(PCA)是人脸图像特征提取的一
个重要算法。而支持向量机(SVM)有适合处理小样本问题、高维数及泛化性能强等多方面的优点。文章将两者结合．先用
PCA算法进行人脸图像特征提取，再用SⅥⅥ进行分类识别。通过基于0RL人脸数据库的计算机仿真实验表明，该方法具
有很好的可行性和实际意义。
关键词人脸识别；主成分分析(PCA)；支持向量机(SVM)
中图分类号TP391．41
onandSVM
FaceBasedPCA
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(schoolofAutomation。Wuhnof430070)
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CIassNunb时TP391．41
息学等领域中获得较好的应用，相比于容易过渡拟
1引言
合训练样本
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