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基于多技术融合的短时交通流预测系统服务器深度设计与高效实现
一、引言
1.1研究背景与意义
随着城市化进程的加速和机动车保有量的迅猛增长,交通拥堵问题已成为全球各大城市面临的共同挑战。交通拥堵不仅导致出行时间大幅增加,降低出行效率,还会引发环境污染、能源浪费等一系列负面问题,严重影响城市的可持续发展和居民的生活质量。例如,据相关统计数据显示,在我国北京、上海、广州等一线城市,早晚高峰时段交通拥堵状况极为严重,平均车速甚至低于20公里/小时,部分路段的拥堵时间长达数小时,给居民的日常出行带来了极大的不便。
短时交通流预测作为智能交通系统的核心关键技术之一,在现代交通管理中发挥着举足轻重
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