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服务降级规程

一、概述

服务降级规程旨在应对系统高负载、核心功能故障等异常情况，通过临时停止非核心服务或简化服务流程，确保核心业务的稳定运行。本规程适用于系统出现性能瓶颈、服务不可用或资源耗尽等场景，以最小化对用户的影响。

二、适用场景

（一）系统负载过高

1.CPU使用率持续超过90%且无法通过扩容缓解。

2.内存占用率超过85%，导致服务响应缓慢或崩溃。

3.磁盘I/O达到峰值，影响数据读写速度。

（二）核心服务故障

1.数据库连接池耗尽，无法处理新的请求。

2.外部依赖服务（如支付、日志系统）不可用。

3.应用程序出现严重内存泄漏或无响应。

（三）业务高峰期保障

1.特殊活动（如促销、大促）期间，优先保障核心交易链路。

2.突发流量暴增，导致服务排队时间过长。

三、降级执行流程

（一）触发条件

1.监控系统自动报警：如Prometheus、Zabbix等工具触发阈值。

2.运维人员手动干预：根据业务需求临时执行降级。

3.自动化降级策略：如基于请求队列长度触发。

（二）执行步骤

1.确认降级范围

-评估受影响模块：如消息推送、报表生成等非核心功能。

-制定降级优先级：核心交易优先，次要功能降级。

2.实施降级操作

-（1）服务隔离：通过熔断器（如Hystrix）或配置开关停用次要服务。

-（2）请求路由：使用API网关将流量转向降级版或静态页面。

-（3）限流策略：对降级模块设置访问频次限制（如每秒10次）。

3.监控与调整

-实时观察核心指标：如错误率、响应时间。

-动态调整降级级别：若核心服务压力下降，逐步恢复次要服务。

（三）恢复流程

1.条件判断

-待监控系统显示核心指标恢复正常（如CPU低于70%）。

-外部依赖服务已恢复稳定。

2.逐步解降级

-先启停测试：小流量验证降级模块功能。

-全量恢复：确认无异常后完全开放服务。

3.复盘总结

-记录降级时长及影响范围。

-分析根本原因，优化系统架构或应急预案。

四、注意事项

（一）降级前准备

1.配置降级预案：提前在代码中埋点，确保可执行。

2.准备降级回退方案：若降级失败可快速切换至备用链路。

3.通知相关方：提前告知业务方降级可能带来的影响。

（二）降级期间监控

1.重点跟踪：核心交易链路、系统资源使用率。

2.异常处理：若降级导致核心服务也未恢复，立即执行扩容或重启。

（三）降级后验证

1.功能测试：确保降级模块的替代方案正常。

2.性能评估：验证系统在高负载下稳定性是否达标。

五、文档维护

1.定期更新降级策略：每年至少修订一次。

2.添加案例库：记录典型降级事件及处理方法。

3.培训运维团队：确保执行流程标准化。

一、概述

服务降级规程旨在应对系统高负载、核心功能故障等异常情况，通过临时停止非核心服务或简化服务流程，确保核心业务的稳定运行。本规程适用于系统出现性能瓶颈、服务不可用或资源耗尽等场景，以最小化对用户的影响。

二、适用场景

（一）系统负载过高

1.CPU使用率持续超过90%且无法通过扩容缓解。

2.内存占用率超过85%，导致服务响应缓慢或崩溃。

3.磁盘I/O达到峰值，影响数据读写速度。

4.连接数或请求数超过阈值：如数据库连接池耗尽，无法处理新的请求；API网关队列长度超过1000条。

5.响应时间显著升高：核心接口平均响应时间超过5秒且持续30分钟以上。

（二）核心服务故障

1.数据库连接池耗尽，无法处理新的请求。

2.外部依赖服务（如支付、日志系统）不可用。

3.应用程序出现严重内存泄漏或无响应。

4.缓存系统失效：导致频繁查询数据库，性能急剧下降。

5.恶意请求或异常流量：如DDoS攻击导致资源耗尽。

（三）业务高峰期保障

1.特殊活动（如促销、大促）期间，优先保障核心交易链路。

2.突发流量暴增，导致服务排队时间过长。

3.预测性降级：在监控到流量趋势异常时提前执行降级。

三、降级执行流程

（一）触发条件

1.监控系统自动报警：如Prometheus、Zabbix等工具触发阈值。

2.运维人员手动干预：根据业务需求临时执行降级。

3.自动化降级策略：如基于请求队列长度触发。

4.人工确认：需运维、开发、产品等多方确认后执行。

（二）执行步骤

1.确认降级范围

-评估受影响模块：如消息推送、报表生成等非核心功能。

-制定降级优先级：核心交易优先，次要功能降级。

-优先级示例：支付模块用户认证消息推送。

2.实施降级操作

-（1）服务隔离：通过熔断器（如Hystrix）或配置开关停用次要服务。

-（2）请求路由：使用API网关将流量转向降级版或静态页面。

-（3）限流策略：对降级模块设置访问频次限制（如每