1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 高等教育
  5. 统计学

基于统计学习的统计词义识别方法：原理、应用与展望.docx

基于统计学习的统计词义识别方法：原理、应用与展望.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    基于统计学习的统计词义识别方法：原理、应用与展望

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为人工智能领域的重要分支，旨在使计算机能够理解、处理和生成人类语言，实现人与计算机之间自然、有效的交互。随着互联网技术的飞速发展，信息呈爆炸式增长，如何从海量的文本数据中准确提取有价值的信息，成为了亟待解决的问题。词义识别作为自然语言处理的基础任务之一，对于提高文本理解、机器翻译、信息检索、问答系统等应用的性能起着至关重要的作用。

    在人类语言中，词汇往往具有丰富的语义信息，一个词在不同的语境下可能会表达多种不同的含义，这种现象被称为

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    zhiliao + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >