5G业务质差根因分析方法及应用.pdfVIP

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王勇,周诗雨,刘喜卿,程新洲智慧运营

5G业务质差根因分析方法及应用IntelligentOperation

5G业务质差根因分析方法及应用

AnalysisMethodforRootCausesofPoor5G

ServiceQualityandItsApplication

1222

王勇,周诗雨,刘喜卿,程新洲(1.中国联合网络通信集团有限公司,北京100033;2.中国联通研究院,北京100048)

1222

WangYong,ZhouShiyu,LiuXiqing,ChengXinzhou(1.ChinaUnitedNetworkCommunicationsGroupCo.,Ltd.,Beijing100033,

China;2.ChinaUnicomResearchInstitute,Beijing100048,China)

摘要:关键词:

5G的迅速发展使得构建高质量的网络并确保用户的业务体验成为运营商面临5G;时序算法;根因分析

的重要挑战。传统的依靠人工和专家经验的网络运维方式已经无法满足新型doi:10.12045/j.issn.1007-3043.2025.04.010

网络运营的需求。建立了关键指标体系,利用时序分析算法,通过聚类分析多文章编号:1007-3043(2025)04-0053-04

源数据,结合诊断库,实现对关键性能指标的质差预警以及异常原因的精确定中图分类号:TN915

位,显著提高指标优化的效率,并有效改善用户感知和网络整体的质量。文献标识码:A

开放科学(资源服务)标识码(OSID):

Abstract:

Therapiddevelopmentof5Ghasmadeitanimportantchallengeforoperatorstobuildhigh-qualitynetworksandensureuser

businessexperience.Thetraditionalnetworkoperationandmaintenancemethodrelyingonmanualworkandexpert

experiencehasbeenunabletomeettheneedsofnewnetworkoperations.Itestablishesakeyindicatorsystem,utilizestime

seriesanalysisalgorithms,clustersmulti-sourcedata,andcombineswithdiagnosticlibrariestoachieveearlywarningofkey

performanceindicatorsandpreciselocalizationofabnormalcauses,significantlyimprovingtheefficiencyofindicator

optimizationandcontinuouslyimprovinguserperceptionandoverallnetworkquality.

Keywords:

5G;Timeseriesalgorithms;Rootcauseanalysis

引用格式:王勇,周诗雨,刘喜卿,等.5G业务质差根因分析方法及应用[J].邮电设计技术,2025(4):53-56.

本文提出一种对质差根因进行分析定位的方法,

1概述

首先,基于5G业务特性建立关键指标体系,并运用时

5G核心网网

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