基于改进量子遗传算法的不确定性生产调度方法的深度探究与实践.docx

下载文档

1
0
约4.57万字
约 49页
2025-09-22 发布于上海
举报
版权申诉
保障服务

基于改进量子遗传算法的不确定性生产调度方法的深度探究与实践.docx

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。

基于改进量子遗传算法的不确定性生产调度方法的深度探究与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着工业制造业的迅猛发展，生产调度已成为制造企业运营管理的核心环节之一。生产调度涵盖工件、设备、员工等多方面的调度，旨在资源有限的约束下，最大化生产效益，提升资源利用率，对企业的成本控制、交付能力和市场竞争力起着决定性作用。例如，在汽车制造企业中，合理安排零部件生产、组装线调配以及工人排班，能够显著提高生产效率，降低生产成本，确保按时交付高质量产品，满足市场需求。

在实际生产环境中，存在着诸多不确定性因素，如原材料供应的延迟或质量波动、机器设备的突发故障、员工的临时缺勤、市场需求的动态变化以及外部不可