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基于空间直方图的目标跟踪方法:原理、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
目标跟踪作为机器视觉领域的前沿研究课题,在众多领域中扮演着举足轻重的角色。其本质是在图像序列里,通过递推估计的方式,确定具有特定显著特征(如纹理、颜色、运动、形状等)的目标位置。随着图像处理技术日新月异的发展以及计算机性能的稳步提升,目标跟踪技术的应用场景得到了极大拓展。
在视频监控领域,目标跟踪技术可实时监测人员和物体的活动,及时发现异常行为并发出警报,为公共安全提供有力保障,像在一些大型商场、交通枢纽等地,通过对人群的跟踪分析,能够有效预防拥挤踩踏等事故的发生。在视频检索中,利用目标跟踪技术可以快速定位用户
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