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基于深度学习的农作物病害图像识别与危害分级研究.docx

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    基于深度学习的农作物病害图像识别与危害分级研究

    一、引言

    1.1研究背景

    农业作为国民经济的基础产业，对于保障全球粮食安全和人类的生存发展起着至关重要的作用。农作物的健康生长是实现农业高产、优质、高效的关键前提，但在实际生产过程中，农作物常常遭受各种病害的侵袭。农作物病害种类繁多，常见的如小麦锈病、水稻稻瘟病、玉米大斑病等，这些病害一旦爆发，往往会给农业生产带来巨大损失。

    病虫害对农作物的危害是多方面的。在产量方面，据联合国粮农组织（FAO）的统计数据显示，全球每年因病虫害导致的粮食减产约占总产量的20%-40%。如2017年，小麦锈病在非洲和亚洲部分地区大面积爆发，导致当地小麦产

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