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《STATA金融建模与应用》

课程教学大纲

院（系/部）：金融学院

教研室：金融工程

日期：2023年6月

《STATA金融建模与应用》课程教学大纲

课程英文名称：课程编码：0607003018

总学分/总学时：2/32理论学时/实验学时：0/32

课程性质：专业拓展课先修课程：金融学、计量经济学

课程负责人：姜丽适用专业：金融学、金融科技、金融工程

开课单位：金融学院大纲制定者：姜丽

大纲审定者：苗恩光大纲审定时间：2023年6月

本大纲适用2023年版金融科技专业人才培养方案

一、课程简介

本课程是一门专注于使用Stata软件进行金融数据分析和建模的课程。这门课程主要

涵盖以下几个主要方面：Stata软件的基础操作、数据处理、统计分析、一元及多元回归

分析、非线性回归函数、面板数据回归、工具变量回归等。

实践应用：课程强调将理论知识运用到实际的数据分析中，如通过Stata软件进行数

据管理、统计分析，以及完成实证分析的论文。计量经济学和统计学理论：为了更好地

理解Stata命令和软件输出结果，课程也会讲授相关的统计学和计量经济学的基本理论。

课程目标：通过学习，学生能够熟悉Stata软件的基本操作，理解并运用统计学和计

量经济学的理论知识，以及具备独立进行实证分析的能力。授课方式：通常结合理论教

学与案例分析、讨论，以提高学生的参与度和实际操作能力。课程特色：一些课程可能

会特别强调面板数据模型的应用，提供从理论讲解到实际操作的全方位视角，帮助学生

深入理解并掌握面板数据模型及其在Stata中的实现。这些课程通常适用于经济学、金融

学、统计学等专业的高年级本科生和研究生，尤其是在进行实证研究和数据分析时。课

程的先修要求通常包括金融学、统计学和计量经济学等基础课程，以及一定的经济学背

景。

二、课程目标与毕业要求关系

（一）课程目标

1.知识传授目标

1-1掌握Stata软件的基本操作：包括数据导入、清洗、管理等功能，以及基本的统计

分析方法。

1-2理解金融建模的基本原理：包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等方法，

并能够运用Stata软件进行实际操作。

1-3熟悉金融领域的实证研究方法：包括资本资产定价模型、套利定价理论、事件研

究法等，并能够运用Stata软件进行实证分析。

2.能力培养目标

2-1提升数据处理与分析能力

2-2培养创新思维与解决问题的能力

2-3增强团队协作与沟通能力

3.价值塑造目标

3-1培养实证研究精神：通过实证研究的过程，培养学生严谨、客观、实证的研究态

度。

3-2增强金融领域专业素养：通过学习金融建模的理论和方法，提升学生在金融领域

的专业素养。

3-3培养创新思维：鼓励学生在金融建模的过程中，尝试新的方法和思路，培养学生

的创新思维。

（二）课程目标对毕业要求的支撑关系

《山东工商学院学士学位授予工作实施细则》中第五条第1点规定，学生应当遵纪守

法，道德品行良好，完成相应人才培养方案的各项要求，其课程学习和毕业论文（毕业设

计或其他毕业实践环节）的成绩表明其已经较好地掌握本学科的基础理论、专门知识和基

本技能，具有从事科学研究工作或者担负专门技术工作的初步能力。

教学目标1能够帮助学生在毕业时具备扎实的金融数据分析能力，这是金融、经济、

统计等相关专业毕业生应具备的基本素质。学习金融领域的实证研究方法，有助于学生开

展毕业论文研究，提高毕业设计的质量和深度。理解并应用金融理论和模型，为学生未来

在金融行业的工作或进一步学术研究打下坚实的基础。

教学目标2能够提升学生的数据分析能力，有助于学生在毕业时能够独立完